Anthropic ha lanzado una nueva herramienta para su IA Claude que permite escribir y ejecutar código JavaScript en tiempo real. Esta funcionalidad expande las capacidades de Claude más allá del procesamiento del lenguaje, al darle la posibilidad de analizar datos complejos y de actuar como un asistente de análisis de datos avanzado.
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Suscríbete (es GRATIS) ►Con esta herramienta, Claude puede realizar operaciones de limpieza y visualización de datos, ejecutar cálculos matemáticos detallados y analizar archivos CSV, permitiendo a los usuarios seguir los pasos del análisis y verificar matemáticamente las respuestas que reciben.
Basado en la versión Claude 3.5 Sonnet, este avance proporciona respuestas más precisas y fundamentadas en datos. Además, la posibilidad de ejecutar código en tiempo real permite a Claude ofrecer sugerencias y análisis específicos para distintos sectores.
Según Anthropic, los profesionales de marketing pueden usar esta herramienta para cargar datos de las interacciones con los clientes y recibir ideas para optimizar las tasas de conversión. De igual manera, los equipos de ventas pueden analizar su rendimiento a nivel global y obtener información relevante por región para mejorar sus estrategias de ventas.
Para los jefes de producto, Claude es ahora capaz de analizar datos de interacción de los clientes, ayudándoles a priorizar las tareas de desarrollo en sus sprints. También, los ingenieros pueden beneficiarse al usar Claude para identificar oportunidades de optimización en los registros de sus servidores, y los equipos financieros tienen la posibilidad de generar rápidamente informes de tendencias clave a partir de los informes mensuales, ayudando en la toma de decisiones.
La implementación de JavaScript en tiempo real permite que Claude desarrolle análisis dinámicos, detallados y repetibles, lo que lo convierte en un colaborador de confianza a la hora de tomar decisiones basadas en datos. Aunque esta función aún se encuentra en fase preliminar en Claude.ai, promete revolucionar el análisis de datos para diversos sectores, permitiendo un enfoque más exhaustivo y completo al explorar patrones que, sin esta herramienta, podrían haber pasado desapercibidos.
