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Amazon Nova: así son los nuevos modelos de IA de la compañía

Amazon estrena sus nuevos modelos de IA generativa

Amazon Nova: así son los nuevos modelos de IA de la compañía
María López

María López

  • 4 de diciembre de 2024
  • Actualizado: 13 de diciembre de 2024, 20:43
Amazon Nova: así son los nuevos modelos de IA de la compañía

Amazon sigue apostando fuertemente por la inteligencia artificial generativa y así lo ha demostrado con el anuncio de Amazon Nova. Según la compañía, se trata de una nueva generación de modelos básicos diseñados para cambiar la manera en que se crean y procesan textos, imágenes e incluso vídeos.

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En su comunicado, Amazon destacó su compromiso de utilizar la IA para simplificar la vida de sus clientes, desde compradores y vendedores hasta anunciantes y empresas. Esta lista de nuevos modelos son capaces de trabajar en 200 idiomas y están disponibles en Amazon Bedrock:

  • Amazon Nova Micro: Con el podremos generar texto con respuestas de latencia muy bajas y con un costo inferior.
  • Amazon Nove Lite: Modelo multimodal que según Amazon es “rapidísimo para procesar entradas de imagen, vídeo y texto”.
  • Amazon Nova Pro: Modelo multimodal más avanzado con “la mejor combinación de precisión, velocidad y coste“.
  • Amazon Nova Premier: Se trata del modelo más potente. Está destinado a “tareas de razonamiento complejas“. Estará disponible en algún punto del primer trimestre de 2025.
  • Amazon Nova Canvas: Modelo destinado a la generación de imágenes.
  • Amazon Nova Reel: Este modelo nos servirá para generar vídeos.

Acorde a Amazon, los modelos Nova Micro, Nova Lite y Nova Pro son “un 75% más baratos” que los mejores modelos en sus respectivas clases de Amazon Bedrock.

¿Qué es Amazon Bedrock?

Amazon Bedrock se trata de un servicio de AWS (Amazon Web Services) que busca ayudar a las empresas con la creación de aplicaciones de IA generativa. Para ello, ofrece acceso a modelos como los de Meta o Stability AI, por ejemplo, a través de una única API. Así, las compañías pueden experimentar con diferentes modelos para ver cuál se ajusta mejor a sus necesidades y desarrollar aplicaciones basadas en ellos.

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